Total Cost of Ownership dell’AI

Tutto quello da sapere prima di investire nell’AI

Le aziende stanno investendo in intelligenza artificiale a un ritmo crescente, spinte dalla promessa di maggiore produttività, efficienza e innovazione.
Ma in molti casi, i costi vengono sottovalutati. Licenze, infrastruttura, compliance, manutenzione, formazione del personale: il rischio è partire con entusiasmo e scoprire troppo tardi che il progetto non è sostenibile. Il report “Total Cost of Ownership dell’AI”, realizzato in collaborazione con IKN Italy, fa chiarezza su tutti i costi, visibili e nascosti, che un’azienda deve considerare prima di adottare soluzioni AI. Per decidere con consapevolezza, e massimizzare davvero il ritorno sugli investimenti.

I costi nascosti dei progetti AI

Guida ai costi reali e strategici dell’intelligenza artificiale in azienda
Un’analisi approfondita basata su casi reali, dati di mercato internazionali e benchmark operativi, pensata per decision maker, CIO, CTO e professionisti della trasformazione digitale.

Cosa trovi nel report:

• Confronto tra costi di AI embedded (SaaS) e modelli open-source installati in locale
• Tutti i costi nascosti: token, retraining, storage, sicurezza, prompt engineering, compliance
• KPI per misurare ROI, efficienza cloud, costo per decisione e costi operativi
• I rischi più trascurati: technical debt, modello obsoleto, costi di inattività, formazione insufficiente