AI Total Cost of Ownership

L’adozione dell’Intelligenza Artificiale cresce rapidamente, mentre la capacità di misurarne il costo reale resta limitata.
La maggior parte dei progetti genera valore parziale, ritardato o instabile perché il Total Cost of Ownership viene ridotto a cloud e licenze, trascurando le componenti che incidono davvero su ROI, rischio e scalabilità.

La nuova ricerca AI Total Cost of Ownership, realizzata da iKN Italy in collaborazione con Casaleggio Associati, mostra che i costi più rilevanti emergono nel tempo: dati, organizzazione, governance, integrazione nei processi e apprendimento cumulativo. È qui che si decide il successo o il fallimento dei progetti AI.
 

 
Oggi solo il 39% delle aziende dichiara un impatto EBIT misurabile dall’AI. Solo il 6% ottiene un ROI chiaro entro 12 mesi. E il 95% dei progetti di AI generativa non supera la fase pilota con ritorni economici misurabili.

Il vero costo dell’AI è il tempo
La prospettiva centrale della ricerca, descrive che il tempo è il vero moltiplicatore economico dell’AI. E indice incide in quattro dimensioni:
 

 
Cosa troverai nel report:

• Analisi completa del Total Cost of Ownership dell’AI, dai costi visibili (cloud, licenze, integrazione IT) ai costi nascosti legati a dati, organizzazione, governance e rischio.
• Modelli decisionali e KPI tempo-centrici (Time-to-Value, Cost of Delay, Rework Rate) per trasformare l’AI da sperimentazione a valore economico misurabile e sostenibile nel tempo.